package org.example.wordcount;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import java.io.IOException;

/**
 * 1、首先要去继承Mapper
 * KEYIN：单词的偏移量
 * VALUEIN：每行的单词
 * KEYOUT：统计出现的每个单词
 * VALUEOUT：统计单词出现的次数
 */
public class WordCountMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
    //2、给出初始的写出次数
    private final IntWritable count = new IntWritable(1);

    /**
     * 3、重写map方法
     * 该方法的目的是处理输入的每一行文本，将每一行中的单词进行拆分并输出
     * 每个单词和其出现的次数（在这里是固定的1）
     *
     * @param key     输入的键，通常表示输入数据的偏移量
     * @param value   输入的值，表示输入数据的一行文本
     * @param context 上下文对象，用于输出单词和其出现次数的中间结果
     * @throws IOException          当输入输出操作发生错误时抛出
     * @throws InterruptedException 当线程被中断时抛出
     */
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
        //4、获取文本内容，并对单词进行拆分
        String[] strings = value.toString().split(" ");
        //5、遍历字符串数组
        for (String string : strings) {
            //切割后的单词转换为Text类型
            //每出现一次单词，次数加1
            context.write(new Text(string), count);
        }
    }
}
